使用自校准去噪器的 MRI 恢复
图像与视频处理
2021-10-19 v1
摘要
采用特定应用去噪器的即插即用 方法已被提出用于求解逆问题，包括 MRI 重建。然而，由于缺乏训练数据，为许多应用训练特定应用的去噪器是不可行的。在本工作中，我们提出了一种受 PnP 启发的恢复方法，该方法不需要超出单一、不完整测量集以外的数据。所提出的方法称为使用自校准去噪器恢复，从正在恢复的图像块中训练去噪器。去噪器训练和对去噪子程序的调用在 PnP 算法的每次迭代中执行，从而实现对重建图像的渐进细化。为了进行验证，我们使用单线圈 MRI 脑数据，将 ReSiDe 与基于压缩感知的方法以及使用 BM3D 去噪的 PnP 方法进行了比较。
引用
@article{arxiv.2110.09418,
title = {MRI Recovery with A Self-calibrated Denoiser},
author = {Sizhuo Liu and Philip Schniter and Rizwan Ahmad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.09418},
year = {2021}
}
备注
Five-page conference paper submitted to ICASSP 2022