利用神经网络控制电动汽车充电
神经与进化计算
2018-10-23 v1 系统与控制
摘要
我们提出并评估了用于协调电动汽车充电的控制器。这些控制器基于神经网络，并且是完全去中心化的，即充电电流完全由控制器自身决定。其中某个版本的控制器完全不需要任何外部通信。我们测试了基于两种不同神经网络架构的控制器——前馈网络和回声状态网络。这些网络通过进化算法（CMA-ES）或基于梯度的方法进行优化。在真实场景中比较了不同架构和不同优化算法的结果。我们表明，这些控制器能够在保持峰值消耗几乎与不进行充电时相同的情况下为汽车充电。此外，控制器填补了消耗的谷值，从而减小了电网中最大与最小消耗之间的差异。
引用
@article{arxiv.1804.05978,
title = {Controlling the Charging of Electric Vehicles with Neural Networks},
author = {Martin Pilát},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.05978},
year = {2018}
}
备注
8 pages, 3 figures, accepted for IJCNN 2018