用平均交替修正反射算法计算极大单调算子之和的预解式
最优化与控制
2024-01-03 v2
摘要
平均交替修正反射算法是一种投影方法,用于在 Hilbert 空间中寻找闭凸集交集中到给定点的最近点。在本工作中,我们推广该格式使其可用于计算两个极大单调算子之和的预解式。这产生了一种新的分裂方法,被证明是强收敛的。一个标准的乘积空间重构允许将该方法来用于计算有限个极大单调算子之和的预解式。基于此,我们提出了这种并行分裂方法的两种变体。
引用
@article{arxiv.1805.09720,
title = {Computing the resolvent of the sum of maximally monotone operators with the averaged alternating modified reflections algorithm},
author = {F. J. Aragón Artacho and R. Campoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.09720},
year = {2024}
}