利用数据同化计算协变 Lyapunov 向量
动力系统
2023-08-23 v1
摘要
从部分且含噪的观测中计算 Lyapunov 向量是一个具有挑战性的问题。我们提出一种利用数据同化的方法，借助由滤波均值获得的底层轨迹估计来近似 Lyapunov 向量。随后我们广泛研究了这些近似 Lyapunov 向量及相应 Oseledets 子空间对底层真实轨迹扰动的敏感性。我们证明该敏感性与滤波估计轨迹所得近似 Lyapunov 向量的误差一致并有助于解释之。利用主夹角思想，我们证明由近似轨迹计算的 LVs 所定义的 Oseledets 子空间比单个向量更不敏感。
引用
@article{arxiv.2308.11465,
title = {Computation of covariant lyapunov vectors using data assimilation},
author = {Shashank Kumar Roy and Amit Apte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.11465},
year = {2023}
}
备注
20 pages, 9 figures and no tables