阈值温度以上量子吉布斯态的条件互信息聚类
量子物理
2020-06-03 v2 无序系统与神经网络
统计力学
数学物理
math.MP
摘要
我们证明了自旋系统的量子吉布斯态在某一阈值温度以上为近似量子马尔可夫网络,即条件互信息随距离快速衰减。我们展示了短程相互作用系统的指数衰减以及长程相互作用系统的幂律衰减。由此,我们确立了量子吉布斯采样算法的高效性、面积定律的强版本、子系上有效哈密顿量的拟局域性、互信息的聚类定理,以及经典吉布斯态模拟的多项式时间算法。
引用
@article{arxiv.1910.09425,
title = {Clustering of conditional mutual information for quantum Gibbs states above a threshold temperature},
author = {Tomotaka Kuwahara and Kohtaro Kato and Fernando G. S. L. Brandão},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.09425},
year = {2020}
}
备注
7 pages + 17 pages, 10 figures