用于去中心化电动汽车充电控制的机遇约束收缩原始对偶次梯度 (CC-SPDS) 方法
最优化与控制
2020-04-02 v2
摘要
在本文中，我们开发了一种机遇约束的去中心化电动汽车 (EV) 充电控制框架，以实现“填谷”，同时满足个体充电需求和配电网络约束。该控制设计被表述为一个具有随机不可分目标函数和全局耦合机遇约束的优化问题。我们提出了一种新颖的机遇约束收缩原始对偶次梯度 (CC-SPDS) 算法来支持该机遇约束去中心化控制方案，并用一个代表性的配电网络模型验证了其有效性和收敛性。
引用
@article{arxiv.1903.04426,
title = {Chance-Constrained Shrunken-Primal-Dual Subgradient (CC-SPDS) Approach for Decentralized Electric Vehicle Charging Control},
author = {Mingxi Liu and Mostafa Sahraei-Ardakani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.04426},
year = {2020}
}