CASS：面向在线健康社区构建社会支持聊天机器人
人机交互
2021-02-05 v3 机器学习
摘要
尽管聊天机器人系统在当今 HCI 与 CSCW 研究中颇受欢迎，但它们存在以下两类不足之一：1）许多系统使用基于规则的对话流，因此只能以预设回复响应有限数量的预定义输入；或 2）它们聚焦于单用户场景设计，故这些系统如何影响其他用户或社区尚不清楚。在本文中，我们开发一种可泛化的聊天机器人架构（CASS），为在线健康社区中的社区成员提供社会支持。CASS 架构基于先进的神经网络算法，因此可处理用户的新输入并生成多种回复。CASS 也具有可泛化性，可轻松迁移至其他在线社区。通过后续现场实验，CASS 被证明在支持寻求情感支持的个体成员方面有用。我们的工作也助于填补关于聊天机器人如何影响整个社区参与度的研究空白。
引用
@article{arxiv.2101.01583,
title = {CASS: Towards Building a Social-Support Chatbot for Online Health Community},
author = {Liuping Wang and Dakuo Wang and Feng Tian and Zhenhui Peng and Xiangmin Fan and Zhan Zhang and Shuai Ma and Mo Yu and Xiaojuan Ma and Hongan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.01583},
year = {2021}
}