SADAS：面向修复双语社会文化对话中规范违规的对话辅助系统
计算与语言
2024-02-06 v1 人工智能
摘要
在当今全球化的世界中，弥合文化鸿沟对于建立有意义的联系比以往任何时候都更为关键。社会感知对话辅助系统（SADAS）是我们应对这一全球挑战的解决方案，旨在确保来自不同文化背景的个人之间的对话在尊重和理解的基础上展开。我们系统的新颖架构包括：(1) 识别对话中存在的规范类别，(2) 检测潜在的规范违规，(3) 评估这些违规的严重程度，(4) 实施有针对性的补救措施以纠正违规行为，以及 (5) 阐明这些纠正行动背后的理由。我们采用一系列最先进（SOTA）技术构建不同的模块，并进行大量实验以为每个模块选择最合适的主干模型。我们还设计了一项人类偏好实验以验证系统的整体性能。我们将开源我们的系统（包括源代码、工具和应用），希望能推动未来的研究。我们系统的演示视频可在以下地址找到：~\url{https://youtu.be/JqetWkfsejk}。我们的代码和软件已发布在：~\url{https://github.com/AnonymousEACLDemo/SADAS}。
引用
@article{arxiv.2402.01736,
title = {SADAS: A Dialogue Assistant System Towards Remediating Norm Violations in Bilingual Socio-Cultural Conversations},
author = {Yuncheng Hua and Zhuang Li and Linhao Luo and Kadek Ananta Satriadi and Tao Feng and Haolan Zhan and Lizhen Qu and Suraj Sharma and Ingrid Zukerman and Zhaleh Semnani-Azad and Gholamreza Haffari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.01736},
year = {2024}
}
备注
8 pages, 2 figures