双变量配置法计算具双结构传染病模型中的$R_{0}$
数值分析
2021-09-08 v1 数值分析
动力系统
摘要
结构化传染病模型可表述为一阶双曲型偏微分方程,其中“空间”变量表示个体特征,称为结构。对于具有两种结构的模型,我们提出一种数值技术来逼近,其度量传染病的传播能力,且在严格意义上定义为下一代算子的主特征值。通过张量网格上的双变量配置与数值积分,将该算子以有限维矩阵逼近,从而可用标准技术轻易计算其主特征值。我们使用测试例子实验性地研究该逼近的性质:当相应特征函数光滑时收敛阶看似无穷,而对正则性较差的特征函数则为有限阶。为展示该技术在更现实应用中的有效性,我们提出一个按人口年龄与免疫力结构化的新传染病模型,并在若干感兴趣的特定情形中研究的逼近。
引用
@article{arxiv.2109.03206,
title = {Bivariate collocation for computing $R_{0}$ in epidemic models with two structures},
author = {Dimitri Breda and Simone De Reggi and Francesca Scarabel and Rossana Vermiglio and Jianhong Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.03206},
year = {2021}
}
备注
24 pages, 5 figures, submitted for publication