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虫媒病毒疾病传播动力学中的分支阈值与最优控制

动力系统 2016-01-12 v1 最优化与控制

摘要

本文推导并分析了一个虫媒病毒疾病控制模型,该模型考虑了不完全疫苗结合文献中已研究的其它一些控制机制。我们首先分析无控制的基本模型。我们证明了两个无病平衡点的存在,以及最多两个地方病平衡点(疾病在人群中持续)的可能存在。我们展示了跨临界分支和可能的鞍结分支的存在,并显式推导了两者的阈值条件,包括定义基本再生数 R_0,它决定疾病是否能在人群中持续。鞍结分支(后向分支)的流行病学后果是:经典的再生数小于1的要求虽必要,但对于从人群中消除疾病不再充分。进一步表明,在不存在疾病所致死亡的情况下,该模型不表现此现象。我们进行敏感性分析以确定模型对参数值的鲁棒性。这有助于我们了解对疾病动力学最具影响的参数。通过将模型重新表述为一个最优控制问题,并使用五个时变控制,模型得到扩展,以评估疫苗接种结合治疗、个体保护和病媒控制策略(杀死成年病媒、减少卵和幼虫)的影响。利用最优控制理论,我们建立了可根除疾病的最优条件,并检验了可能的组合控制工具对疾病传播的影响。庞特里亚金极大值原理用于刻画最优控制。数值模拟、效率分析和成本效果分析表明,疫苗接种结合其它控制机制将显著降低疾病传播,且成本低廉。

关键词

引用

@article{arxiv.1601.02510,
  title  = {Bifurcation Thresholds and Optimal Control in Transmission Dynamics of Arboviral Diseases},
  author = {Hamadjam Abboubakar and Jean-Claude Kamgang and Daniel Tieudjo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1601.02510},
  year   = {2016}
}

备注

arXiv admin note: text overlap with arXiv:1509.04919