贝叶斯拟合优度检验：与 David Mumford 的对话
统计方法学
2018-04-11 v2
摘要
在贝叶斯范式下构建实用且有效的拟合优度检验问题很大程度上仍是开放的。我们引入了一类特殊情形（检验均匀性：扑克牌是否已洗足够；随机数生成器是否正常工作）以及一类受 Mumford、Wu 和 Zhu 启发的合理贝叶斯检验。计算这些检验带来了“双重不可约分布”的挑战。在当前条件下，现代 MCMC 技术足以应对这一挑战。但许多其他问题依然存在。本文具有说教性质，我们希望能引导读者帮助将其进一步推进。
引用
@article{arxiv.1803.11251,
title = {Bayesian Goodness of Fit Tests: A Conversation for David Mumford},
author = {Persi Diaconis and Guanyang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.11251},
year = {2018}
}
备注
22 pages, 5 figures; added references