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双曲混沌中基于伴随阴影的误差反向传播

动力系统 2024-01-24 v2 数值分析 数值分析

摘要

为将反向传播方法推广到离散时间与连续时间的双曲混沌,我们引入作用于余向量场的伴随阴影算子 S\mathcal{S}。我们证明 S\mathcal{S} 可等价地定义为:(a) S\mathcal{S} 是线性阴影算子 SS 的伴随;(b) S\mathcal{S} 由“先分裂再传播”的展开公式给出;(c) S(ω)\mathcal{S}(\omega)ω\omega 的唯一有界非齐次伴随解。由 (a),S\mathcal{S} 伴随地表达阴影贡献——线性响应的重要部分,其中线性响应是长期统计对系统参数的导数。由 (b),S\mathcal{S} 也表达线性响应的另一部分,即不稳定贡献。由 (c),S\mathcal{S} 可由 Ni 与 Talnikar (2019 J. Comput. Phys. 395 690-709) 中的非侵入式阴影算法高效计算,该算法类似于传统的反向传播算法。对连续时间情形,我们额外证明线性响应可分解为定义良好的阴影贡献与不稳定贡献。

关键词

引用

@article{arxiv.2207.06648,
  title  = {Backpropagation in hyperbolic chaos via adjoint shadowing},
  author = {Angxiu Ni},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2207.06648},
  year   = {2024}
}