使用Wasserstein重心平均大气气体浓度数据
机器学习
2020-10-07 v1 最优化与控制
摘要
高光谱卫星图像每日报告全球温室气体浓度。虽然随时间对这些图像取简单平均可产生排放速率的相对粗略估计，但大气传输意味着简单平均无法精确定位这些排放的源。我们提出使用Wasserstein重心结合气象数据来平均气体浓度数据集，并更好地将质量集中在显著源周围。
引用
@article{arxiv.2010.02762,
title = {Averaging Atmospheric Gas Concentration Data using Wasserstein Barycenters},
author = {Mathieu Barré and Clément Giron and Matthieu Mazzolini and Alexandre d'Aspremont},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.02762},
year = {2020}
}