随机Cahn–Hilliard方程有限差分法的大偏差渐近性
数值分析
2026-03-06 v1 数值分析
概率论
摘要
本文中,我们建立了带小噪声的随机Cahn–Hilliard方程的Freidlin–Wentzell大偏差原理(LDP),其蕴含单点LDP。进一步,我们给出了随机Cahn–Hilliard方程空间有限差分法(FDM)的单点LDP。我们的主要结果是空间FDM的单点大偏差速率函数(LDRF)的收敛性,这关乎一个参数变分问题的渐近极限。证明空间FDM的LDRF收敛性的主要思想是通过目标函数的-收敛,这依赖于原方程与数值方法骨架方程的定性分析。为克服漂移项非单边Lipschitz的困难,我们利用空间FDM骨架方程与离散插值不等式的等价刻画,获得底层骨架方程解的一致有界性。这在推导目标函数的-收敛中起到了重要作用。
引用
@article{arxiv.2304.11916,
title = {Asymptotics of large deviations of finite difference method for stochastic Cahn--Hilliard equation},
author = {Diancong Jin and Derui Sheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11916},
year = {2026}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2209.08341