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$M/G/1$-PS 队列中逗留时间分布的渐近展开

概率论 2010-03-31 v1

摘要

我们考虑具有处理器共享服务器的 M/G/1M/G/1 队列。我们研究了条件逗留时间分布(以顾客的服务需求为条件)以及无条件分布在各种渐近极限下的性质。这些极限包括大时间和/或大服务请求,以及重流量(即到达率仅略低于服务率)的情况。我们的结果展示了无条件分布可能的尾部行为,这在 G=MG=MG=DG=D 的情况下(此时分布为纯指数分布)是已知的。我们假设服务密度至少以指数速度衰减。我们使用了多种积分渐近展开方法,例如拉普拉斯方法和鞍点方法。

关键词

引用

@article{arxiv.0902.1199,
  title  = {Asymptotic Expansions for the Sojourn Time Distribution in the $M/G/1$-PS Queue},
  author = {Qiang Zhen and Charles Knessl},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0902.1199},
  year   = {2010}
}

备注

45 pages