许多城市的故事：人类城市移动的普遍模式

Foursquare 等地理在线社交网络的出现，使得用户能够自愿信号化其当前位置，从而为人类移动性的有力研究打开了大门。特别是位置数据的细粒度（GPS 精度可达 10 米）以及 Foursquare 采用的全球规模是前所未有的。在本文中，我们通过分析大量 Foursquare 用户数据，研究了全球多个大都市的人类城市移动模式。令人惊讶的是，虽然不同城市的人类移动存在差异，但我们的分析表明，这些差异主要是由于不同城市环境中地点分布的不同所致。此外，我们识别出了一条人类移动的普遍定律，该定律将“秩 - 距离”（rank-distance）作为一个关键组成部分，即考虑起点和终点之间的地点数量，而非某些先前工作中所考虑的纯物理距离。基于我们的发现，我们还展示了一个基于秩的移动模型如何准确捕捉不同城市中真实的人类移动。我们的结果揭示了城市人类移动的驱动因素的新见解，在城市规划、基于位置的广告甚至社会研究方面具有潜在应用。