高强度随机散射流量馈入队列的高斯极限与大偏差
概率论
2017-08-21 v1
摘要
我们研究一个提供一般服务的单服务器先入先出队列。n 个顾客中的每一个在独立同分布的随机时间点进入队列。我们称此为随机散射流量模型，以及队列模型 RS/G/1。我们在两种不同的设定下研究与该队列相关的工作负载过程。首先，我们在高强度渐近尺度下给出高斯过程近似，并刻画该近似的瞬态分布。其次，我们通过在同一高强度区域证明一个大偏差原理来研究工作负载的稀有事件路径。我们还获得了先前发展的高斯近似的精确渐近结果。这一分析显著扩展并简化了近期文献[1]中关于 RS/G/1 队列队长和工作负载的一致总体加速渐近的工作。
引用
@article{arxiv.1708.05584,
title = {On Gaussian Limits and Large Deviations for Queues Fed by High Intensity Randomly Scattered Traffic},
author = {Peter W. Glynn and Harsha Honnappa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.05584},
year = {2017}
}