人工智能与高等教育机构的转型
综合经济学
2024-02-15 v1 人工智能
计算机与社会
经济学
摘要
人工智能（AI）的进步以及诸如ChatGPT等生成式AI工具的快速普及，为高等教育带来了新的机遇与挑战。尽管已有大量文献探讨AI在高等教育中的应用，但仍缺乏一种系统性的方法来全面刻画高等教育机构（HEI）AI转型的整体图景。为了填补这一空白，本文采用复杂系统方法，构建了一个因果回路图（CLD），以映射典型HEI中AI转型的因果反馈机制。我们的模型考虑了驱动AI转型的力量，以及AI转型对典型HEI价值创造的影响。文章识别并分析了若干增强与平衡反馈回路，展示了在AI技术进步的驱动下，HEI如何投资AI以改善学生学习、科研和行政管理。HEI必须采取措施应对学术诚信问题，适应因AI而导致的可用工作岗位变化，并强调为其学生培养AI互补技能。然而，HEI面临着竞争威胁和若干可能导致衰退的政策陷阱。HEI领导者需要成为系统思考者，以管理AI转型的复杂性，从AI反馈回路中获益，同时避免相关的陷阱。我们还讨论了长期情景、HEI影响AI发展方向的理念，以及未来关于AI转型研究的方向。
引用
@article{arxiv.2402.08143,
title = {Artificial intelligence and the transformation of higher education institutions},
author = {Evangelos Katsamakas and Oleg V. Pavlov and Ryan Saklad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.08143},
year = {2024}
}