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两个串联队列的超限积压概率的近似

概率论 2018-01-16 v1

摘要

XXZ+2{\mathbb Z}_+^2 上取步长 (1,0)(1,0)(1,1)(-1,1)(0,1)(0,-1) 且概率满足 λ<(μ1μ2)\lambda < (\mu_1\neq \mu_2) 的约束随机游动;特别地,假设 XX 稳定。令 τn\tau_nXX 首次击中 An={x:x(1)+x(2)=n}\partial A_n = \{x:x(1)+x(2) = n \} 的时刻。对 xZ+2,x(1)+x(2)<nx \in {\mathbb Z}_+^2, x(1) + x(2) < n,概率 pn(x)=Px(τn<τ0)p_n(x)= P_x( \tau_n < \tau_0)XX 所表示排队系统的关键性能度量。令 YYZ×Z+{\mathbb Z} \times {\mathbb Z}_+ 上增量为 (1,0)(-1,0)(1,1)(1,1)(0,1)(0,-1) 的约束随机游动。令 τ\tauYY 的分量首次相等的时刻。我们导出 Py(τ<)P_y(\tau < \infty) 的如下显式公式:Py(τ<)=W(y)=ρ2y(1)y(2)+μ2λμ2μ1ρ1y(1)y(2)ρ1y(2)+μ2λμ1μ2ρ2y(1)y(2)ρ1y(2), P_y(\tau < \infty) = W(y)= \rho_2^{y(1)-y(2)} + \frac{\mu_2 - \lambda}{\mu_2 - \mu_1} \rho_1^{ y(1)-y(2)} \rho_1^{y(2)} + \frac{\mu_2-\lambda}{\mu_1 -\mu_2} \rho_2^{y(1)-y(2)} \rho_1^{y(2)}, 其中 ρi=λ/μi\rho_i = \lambda/\mu_i,i=1,2i=1,2,yZ×Z+y \in {\mathbb Z}\times{ \mathbb Z}_+,y(1)>y(2)y(1) > y(2),并证明对 xn=nxx_n = \lfloor nx \rfloor,xR+2x \in {\mathbb R}_+^2,0<x(1)+x(2)<10 < x(1) + x(2) < 1,W(nxn(1),xn(2))W(n-x_n(1),x_n(2)) 以相对于 pn(xn)p_n(x_n) 的{\em 指数衰减}的相对误差逼近。我们分析的步骤:1)通过仿射变换将原点 (0,0)(0,0) 移至 An\partial A_n 上的 (n,0)(n,0);令 nn\nearrow \infty 以去除 x(2)x(2) 轴上的约束;此步给出极限{\em 不稳定}/{\em 瞬态}约束随机游动 YY 并将 Px(τn<τ0)P_{x}(\tau_n < \tau_0) 化为 Py(τ<)P_y(\tau < \infty);2)构造 YY 的调和函数基,并用其通过叠加原理计算 Py(τ<)P_y(\tau < \infty)。该构造涉及使用与游动 XX 相关的特征曲面上的共轭点。相对误差指数衰减的证明使用了流形上相关HJB方程的一列子解。

关键词

引用

@article{arxiv.1801.04674,
  title  = {Approximation of Excessive Backlog Probabilities of Two Tandem Queues},
  author = {Ali Devin Sezer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1801.04674},
  year   = {2018}
}

备注

This article consists of those parts of arXiv:1506.08674 treating $P_x(\tau_n < \tau_0)$ for the two dimensional constrained random walk with increments $(1,0)$, $(-1,1)$ and $(0,-1).$ It also contains a new literature review (Section 6). This work has been submitted to the Applied Probability Trust as a revision on July 1, 2017