两个串联队列的超限积压概率的近似
概率论
2018-01-16 v1
摘要
令 X 为 Z+2 上取步长 (1,0)、(−1,1) 和 (0,−1) 且概率满足 λ<(μ1=μ2) 的约束随机游动;特别地,假设 X 稳定。令 τn 为 X 首次击中 ∂An={x:x(1)+x(2)=n} 的时刻。对 x∈Z+2,x(1)+x(2)<n,概率 pn(x)=Px(τn<τ0) 是 X 所表示排队系统的关键性能度量。令 Y 为 Z×Z+ 上增量为 (−1,0)、(1,1) 和 (0,−1) 的约束随机游动。令 τ 为 Y 的分量首次相等的时刻。我们导出 Py(τ<∞) 的如下显式公式:Py(τ<∞)=W(y)=ρ2y(1)−y(2)+μ2−μ1μ2−λρ1y(1)−y(2)ρ1y(2)+μ1−μ2μ2−λρ2y(1)−y(2)ρ1y(2),其中 ρi=λ/μi,i=1,2,y∈Z×Z+,y(1)>y(2),并证明对 xn=⌊nx⌋,x∈R+2,0<x(1)+x(2)<1,W(n−xn(1),xn(2)) 以相对于 pn(xn) 的{\em 指数衰减}的相对误差逼近。我们分析的步骤:1)通过仿射变换将原点 (0,0) 移至 ∂An 上的 (n,0);令 n↗∞ 以去除 x(2) 轴上的约束;此步给出极限{\em 不稳定}/{\em 瞬态}约束随机游动 Y 并将 Px(τn<τ0) 化为 Py(τ<∞);2)构造 Y 的调和函数基,并用其通过叠加原理计算 Py(τ<∞)。该构造涉及使用与游动 X 相关的特征曲面上的共轭点。相对误差指数衰减的证明使用了流形上相关HJB方程的一列子解。
引用
@article{arxiv.1801.04674,
title = {Approximation of Excessive Backlog Probabilities of Two Tandem Queues},
author = {Ali Devin Sezer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.04674},
year = {2018}
}
备注
This article consists of those parts of arXiv:1506.08674 treating $P_x(\tau_n < \tau_0)$ for the two dimensional constrained random walk with increments $(1,0)$, $(-1,1)$ and $(0,-1).$ It also contains a new literature review (Section 6). This work has been submitted to the Applied Probability Trust as a revision on July 1, 2017