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利用谱符号逼近完美采样网格以计算Toeplitz类矩阵特征值

数值分析 2024-12-20 v1 数值分析

摘要

在一系列论文中,作者等人研究了使用谱符号的特征值逼近误差的渐近展开,涉及Toeplitz(及Toeplitz类)矩阵,即 Ej,nE_{j,n}λj(An)=f(θj,n)+Ej,n\lambda_j(A_n)=f(\theta_{j,n})+E_{j,n} 中,An=Tn(f)A_n=T_n(f)ff 为实值余弦多项式。本文转而研究等间距采样网格 θj,n\theta_{j,n} 相对于精确网格 ξj,n\xi_{j,n}(其中 λj(An)=f(ξj,n)\lambda_j(A_n)=f(\xi_{j,n}))的误差渐近展开,即 ξj,n=θj,n+Ej,n\xi_{j,n}=\theta_{j,n}+E_{j,n} 中的 Ej,nE_{j,n}。我们提出一种逼近该展开的算法。最后我们通过数值实验表明此类展开适用于多种Toeplitz类矩阵(Toeplitz、预条件Toeplitz、它们的低秩修正)。我们批判性地讨论了若干具体例子,并展示了本方法相对于先前方法更优的数值表现。

关键词

引用

@article{arxiv.1901.06917,
  title  = {Approximating the Perfect Sampling Grids for Computing the Eigenvalues of Toeplitz-like Matrices Using the Spectral Symbol},
  author = {Sven-Erik Ekström},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1901.06917},
  year   = {2024}
}