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园艺机器人感知方法综述:从授粉到收获

计算机视觉与模式识别 2018-07-10 v1 机器人学

摘要

随着目标作物范围的扩大,园艺企业正变得日益复杂。对效率和生产力提升的需求推动了田间作业自动化的需求。然而,要在真实场景中以可靠、安全的方式部署,仍有诸多问题尚待解决。本文考察了园艺机器人中的主要研究趋势和当前挑战。具体而言,我们的工作聚焦于三大园艺流程中的传感与感知:授粉、产量估计和收获。针对每项任务,我们揭示了由田间环境非结构化、杂乱且崎岖所引发的主要问题,包括多变光照条件以及果实特异性检测的困难,并重点介绍了有前景的当代研究。

关键词

引用

@article{arxiv.1807.03124,
  title  = {An Overview of Perception Methods for Horticultural Robots: From Pollination to Harvest},
  author = {Ho Seok Ahn and Feras Dayoub and Marija Popovic and Bruce MacDonald and Roland Siegwart and Inkyu Sa},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03124},
  year   = {2018}
}

备注

6 pages, 5 figures, 2 tables