一种演化-然后-滤波正则化降阶模型
流体动力学
2016-08-16 v2
摘要
在本文中，我们提出一种新的演化-然后-滤波降阶模型（EF-ROM）。这是一种正则化 ROM（Reg-ROM），旨在对对流占优流的本征正交分解（POD）ROM 进行数值稳定化。我们也考虑 Leray ROM（L-ROM）。这两种 Reg-ROM 使用显式的 ROM 空间滤波来平滑（正则化）ROM 中的各项。使用了两种空间滤波器：到 POD 子空间的 POD 投影（Proj）和一种新的 POD 微分滤波器（DF）。这四种 Reg-ROM/滤波器组合在雷诺数 下三维圆柱绕流的数值模拟中进行了测试。总体而言，最精确的 Reg-ROM/滤波器组合是 EF-ROM-DF。此外，空间滤波器对 Reg-ROM 的影响大于所采用的正则化。事实上，对于 EF-ROM 和 L-ROM，DF 通常比 Proj 产生更好的结果。最后，四种 Reg-ROM/滤波器组合的 CPU 时间比 DNS 的 CPU 时间低几个数量级。
引用
@article{arxiv.1506.07555,
title = {An Evolve-Then-Filter Regularized Reduced Order Model},
author = {David Wells and Zhu Wang and Xuping Xie and Traian Iliescu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.07555},
year = {2016}
}
备注
23pages, 17figures