一种用于非线性 LES 滤波的混合降阶模型
数值分析
2021-07-28 v1 数值分析
摘要
我们为结合称为 Evolve-Filter-Relax（EFR，演化–滤波–松弛）的三步算法与计算高效的有限体积法的大涡模拟（LES）方法开发了一种降阶模型（ROM）。我们 ROM 的主要新颖之处在于，在 EFR 算法中使用了一种基于非线性反卷积的指示函数，用于识别流场中需要正则化的区域。我们提出的 ROM 是一种混合投影/数据驱动策略：采用经典的 Proper Orthogonal Decomposition Galerkin（本征正交分解伽辽金）投影方法来重建速度和压力场，并采用数据驱动降维方法来近似该非线性微分滤波器所用的指示函数。该数据驱动技术基于径向基函数插值。我们在两个基准问题上测试了 ROM 方法的性能：雷诺数 0 <= Re <= 100 下二维与三维圆柱非定常绕流。ROM 的精度针对速度、压力、指示函数以及气动系数时间演化方面由全阶模型获得的结果进行了评估。
引用
@article{arxiv.2107.12933,
title = {A Hybrid Reduced Order Model for nonlinear LES filtering},
author = {Michele Girfoglio and Annalisa Quaini and Gianluigi Rozza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.12933},
year = {2021}
}
备注
27 pages, 19 figures, 4 tables. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2009.13593