面向参数化 CFD-DEM 数值模拟的非侵入式数据驱动降阶模型
流体动力学
2023-07-19 v1 数值分析
数值分析
摘要
流固系统的研究在许多工业过程中非常重要。从计算角度看，此类系统的模拟非常昂贵，尤其当需要研究大量参数化构型时。在此背景下，我们开发了一种非侵入式数据驱动降阶模型(ROM)，采用本征正交分解插值(PODI)方法构建，用于计算流体动力学(CFD)--离散元法(DEM)模拟。所提方法的主要创新在于 (i) ROM 与有限体积(FV)方法的结合，(ii) 针对 POD 模态数量和训练集基数的 ROM 精度数值敏感性分析，以及 (iii) 关于斯托克斯数的参数化研究。我们在流化床基准问题上测试了我们的 ROM。ROM 的精度针对欧拉量（流体体积分数）和拉格朗日量（颗粒位置与速度）均与全阶模型(FOM)结果进行了评估。我们也讨论了 ROM 方法的效率。
引用
@article{arxiv.2302.12625,
title = {A Non-Intrusive Data-Driven Reduced Order Model for Parametrized CFD-DEM Numerical Simulations},
author = {Arash Hajisharifi and Francesco Romano` and Michele Girfoglio and Andrea Beccari and Domenico Bonanni and Gianluigi Rozza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.12625},
year = {2023}
}