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带移民的超临界多型连续状态与连续时间分支过程的几乎必然、$L_1$和$L_2$增长行为

概率论 2020-10-13 v3

摘要

在移民机制的一阶矩条件下,我们证明了经过适当缩放的、超临界且不可约的带移民多型连续状态与连续时间分支过程(CBI过程)几乎必然收敛。如果分支机制的xlog(x)x \log(x)矩条件不成立,则极限为零。如果该xlog(x)x \log(x)矩条件成立,我们同样证明了L1L_1收敛。极限在分支均值矩阵的任何左非Perron特征向量上的投影消失。此外,如果分支机制上成立适当的额外幂矩条件,我们为CBI过程在分支均值矩阵的某些左非Perron特征向量上的投影提供了正确的缩放比例,以使其具有几乎必然和L1L_1极限。而且,在分支和移民机制的二阶矩条件下,我们证明了适当缩放的过程及上述投影的L2L_2收敛。在相同的矩条件下,还给出了极限的表示。

关键词

引用

@article{arxiv.1803.10176,
  title  = {Almost sure, L_1- and L_2-growth behavior of supercritical multi-type continuous state and continuous time branching processes with immigration},
  author = {Matyas Barczy and Sandra Palau and Gyula Pap},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1803.10176},
  year   = {2020}
}

备注

42 pages