用于在线考试监考的 AI 辅助视线检测

对于高风险在线考试，检测潜在的违规行为以确保考试安全至关重要。在本研究中，我们探讨了检测考生是否视线离开屏幕的任务，因为这种行为可能表明考生正在查阅外部资源。对于异步监考，考试视频会被录制并由监考人员审查。然而，当考试时间较长时，监考人员观看整个考试视频以确定考生视线离开的确切时刻会非常繁琐。我们提出了一种 AI 辅助视线检测系统，允许监考人员在不同视频帧之间导航，并发现考生视线方向相似的视频帧。该系统使监考人员能够更有效地识别视频中的可疑时刻。我们提出了一个评估框架，将该系统与纯人工和纯 ML 监考进行对比评估，并进行了用户研究以收集监考人员的反馈，旨在证明该系统的有效性。