基于图像哈希的隐私保护在线监考异常检测
密码学与安全
2021-07-21 v1 计算机视觉与模式识别
人机交互
摘要
在线监考已成为在线教学中的必要手段。基于视频的众包在线监考方案正在被使用，其中考生视频由第三方监控，从而引发隐私担忧。本文提出一种隐私保护在线监考系统。所提出的基于图像哈希的系统能够检测学生因试图在考试中作弊而产生的过度面部与身体动作（即异常）。即便学生面部在视频帧中被模糊或遮挡，该检测仍可完成。基于内部数据集的实验表明了所提系统的可用性。
引用
@article{arxiv.2107.09373,
title = {Image-Hashing-Based Anomaly Detection for Privacy-Preserving Online Proctoring},
author = {Waheeb Yaqub and Manoranjan Mohanty and Basem Suleiman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.09373},
year = {2021}
}