远程监考中视觉数据隐私与公平性的感知平衡：一种混合方法研究
人机交互
2024-06-24 v1
摘要
远程监考技术作为防止作弊的措施，常常引发隐私和公平性担忧，这可能影响考生的体验和考试结果的有效性。我们的研究探讨了如何通过有选择地遮蔽视频录制中的信息来保护考生的隐私，同时确保有效且公平的作弊检测。对专家进行访谈 (N=9) 识别了四个关键视频区域，这些区域指示潜在的作弊行为：考生的面部、身体、背景以及背景中出现的个人。专家根据隐私重要性和作弊行为频率为每个区域推荐了具体的遮蔽方法， ranging 从传统的模糊处理到高级方法，如用深度伪造、3D 化身和剪影处理。随后，我们对潜在考生 (N=259, 非专家) 进行了情景实验，以评估他们对作弊检测、视觉隐私和公平性的感知，使用描述和示例的静物图像来评估每个专家推荐的视频区域和遮蔽方法的组合。我们的结果表明，遮蔽方法的有效性因区域而异。针对特定区域的定制化远程监考可以提高隐私和公平性的感知，尽管可能会降低对检测作弊信息充足性的感知。然而，非专家更倾向于使用他们更愿意分享视频的传统模糊方法，这突显了高级遮蔽方法在实际接受度方面与其感知效果之间的差距。这项研究为以用户为中心的隐私领域贡献了想法，指导未来的研究。
引用
@article{arxiv.2406.15074,
title = {Balancing The Perception of Cheating Detection, Privacy and Fairness: A Mixed-Methods Study of Visual Data Obfuscation in Remote Proctoring},
author = {Suvadeep Mukherjee and Verena Distler and Gabriele Lenzini and Pedro Cardoso-Leite},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.15074},
year = {2024}
}