结合轻量级人脸检测与深度识别的高效在线考试监考

通过 Zoom 等视频会议平台进行的在线考试已十分普遍,然而由于难以实时监控多个视频流,保障考试完整性仍具挑战。我们提出 iExam,一种结合轻量级实时人脸检测与深度人脸识别用于考后分析的在线考试监考与分析系统。iExam 在考试期间监控学生是否在场,并从录制视频中识别异常行为,如人脸消失、人脸转动和身份替换,以辅助监考员。该系统应对三个关键挑战:(i) 高效的实时视频采集与分析,(ii) 利用增强 OCR 对动态 Zoom 名称标签自动标注学生身份,以及 (iii) 在标准教师设备上的资源高效训练与推理。大量实验表明,iExam 在实时人脸检测中达到 90.4% 准确率,在考后识别中达到 98.4% 准确率且开销低,证明了其实用性与在线考试监考的有效性。