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基于注意力的直播在线 Zoom 课程视频摘要

多媒体 2021-01-19 v1 人工智能 人机交互

摘要

本文描述了一个旨在帮助大学生从在线讲座、辅导课、实验课及其他直播环节中获得更多收益的系统。我们的做法是在直播 Zoom 会话期间记录学生在其笔记本电脑上的注意力水平,并为他们提供这些直播环节的个性化视频摘要。利用面部注意力分析软件,我们生成仅由学生注意力低于某一阈值的片段组成的个性化视频摘要。我们还可以将其他标准纳入视频摘要生成中,例如学生在班级其他同学集中注意力时自己未注意的片段,以及其他学生大量重播而某给定学生未观看的视频部分。基于注意力和使用情况的直播课程视频摘要是一种个性化内容,它们是推荐用于突出直播环节重要部分的教辅视频片段,在主题理解和考试准备中均有益处。该系统还允许教授回顾参加直播环节并记录注意力水平的班级学生的聚合注意力水平,从而使她了解学生在直播活动中最关注和最不关注的部分。Help-Me-Watch 系统已在本校部署使用,以保护学生个人数据、符合 GDPR 规范的方式运行。

关键词

引用

@article{arxiv.2101.06328,
  title  = {Attention Based Video Summaries of Live Online Zoom Classes},
  author = {Hyowon Lee and Mingming Liu and Hamza Riaz and Navaneethan Rajasekaren and Michael Scriney and Alan F. Smeaton},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2101.06328},
  year   = {2021}
}

备注

Presented at AAAI-2021 Workshop on AI Education: "Imagining Post-COVID Education with AI" (TIPCE-2021). 9 pages, 5 figures