一种促进在线考试监考的可视化分析方法
人机交互
2021-01-21 v1
摘要
近年来，特别是在 COVID-19 大流行期间，在线考试已被广泛用于评估学生对知识的掌握情况。然而，由于缺乏面对面交互，对在线考试进行监考具有挑战性。此外，先前研究表明在线考试更容易受到各种作弊行为的影响，这会损害其可信度。本文提出一种新颖的可视化分析方法，通过分析了每位学生的考试视频记录与鼠标移动数据来促进在线考试监考。具体而言，我们在三个细节层级上检测并可视化学生可疑的头部与鼠标移动，从而为课程教师提供便捷、高效且可靠的在线考试监考。我们广泛的评估，包括使用场景、精心设计的用户研究与专家访谈，证明了我们方法的有效性与可用性。
引用
@article{arxiv.2101.07990,
title = {A Visual Analytics Approach to Facilitate the Proctoring of Online Exams},
author = {Haotian Li and Min Xu and Yong Wang and Huan Wei and Huamin Qu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.07990},
year = {2021}
}
备注
17 pages, 10 figures. Accepted at CHI2021