VAAD：应用于在线学习的视觉注意力分析仪表盘
计算机视觉与模式识别
2024-09-04 v4 人机交互
机器学习
摘要
本文提出了一种多模态学习分析领域的方法。在该方法中，我们开发了一个工具，用于可视化和分析在线课程学习过程中收集的眼动数据。该工具名为VAAD，即视觉注意力分析仪表盘（Visual Attention Analysis Dashboard）的缩写。这些眼动数据通过眼动仪采集，随后经过处理和可视化以便解读。该工具的目的是通过促进数据可视化来进行描述性分析，从而识别不同学习者群体之间的差异和学习模式。此外，它还集成了一个预测模块，能够预测学习者在学习过程中的活动。因此，VAAD有潜力从描述性和预测性两个角度为在线学习行为提供有价值的见解。
引用
@article{arxiv.2405.20091,
title = {VAAD: Visual Attention Analysis Dashboard applied to e-Learning},
author = {Miriam Navarro and Álvaro Becerra and Roberto Daza and Ruth Cobos and Aythami Morales and Julian Fierrez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.20091},
year = {2024}
}
备注
Published in IEEE Intl. Symposium on Computers in Education (SIIE) 2024