M2LADS 演示：生成多模态学习分析仪表盘的系统
人机交互
2025-03-17 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
我们 presented 一个基于网页的系统M2LADS（“生成多模态学习分析仪表盘系统”）的演示，旨在整合、同步、可视化和分析计算机基础学习期间记录的多模态数据及生物传感器数据。该系统在网页仪表盘上呈现多种生物识别和行为数据，提供关于各种生理和活动基指标的详细见解。可视化的多模态数据包括用于评估注意力和脑活动的脑电图（EEG）数据、心率指标、眼动数据以衡量视觉注意力、摄像头视频记录以及受监控任务的活动日志。M2LADS旨在以两种关键方式帮助数据科学家：（1）通过提供参与者体验的全面视图，显示所有按参与者所参与的活动分类的数据；（2）通过同步所有生物信号和视频，促进更容易的数据重新标记，如果任何活动信息包含错误。
引用
@article{arxiv.2502.15363,
title = {M2LADS Demo: A System for Generating Multimodal Learning Analytics Dashboards},
author = {Alvaro Becerra and Roberto Daza and Ruth Cobos and Aythami Morales and Julian Fierrez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.15363},
year = {2025}
}
备注
Published in the Workshop on Innovation and Responsibility in AI-Supported Education (iRAISE25) at AAAI 2025