edBB-Demo：面向在线教育平台的生物特征与行为分析
人机交互
2022-12-06 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
我们展示edBB-Demo，一个用于远程教育中对学生监测的AI驱动研究平台演示器。edBB平台旨在研究数字平台中用户识别与行为理解相关的挑战。该平台为数据收集而开发，从多种传感器获取信号，包括键盘、鼠标、网络摄像头、麦克风、智能手表与脑电（Electroencephalography）头带。学生会话期间从传感器捕获的信息在多模态学习框架中建模。该演示器包括：i) 无监督环境下的生物特征用户认证；ii) 基于远程视频分析的人体动作识别；iii) 从网络摄像头视频估计心率；以及 iv) 从面部表情分析估计注意力水平。
引用
@article{arxiv.2211.09210,
title = {edBB-Demo: Biometrics and Behavior Analysis for Online Educational Platforms},
author = {Roberto Daza and Aythami Morales and Ruben Tolosana and Luis F. Gomez and Julian Fierrez and Javier Ortega-Garcia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.09210},
year = {2022}
}
备注
Accepted in "AAAI-23 Conference on Artificial Intelligence (Demonstration Program)"