SMARTe-VR：用于虚拟现实中的学生监控与自适应响应技术
人机交互
2025-08-29 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
本工作介绍了SMARTe-VR平台，这是一个用于在沉浸式虚拟现实环境中进行在线教育学生监控的平台。SMARTe-VR旨在收集数据以实现自适应学习，关注面部生物力学和学习元数据。该平台允许教师创建带有视频讲座的定制化学习课程，配备了具有AutoQA系统的界面，用于评估理解程度，包含交互工具（例如文本书签和讲座标记），并提供实时反馈。此外，我们发布了一个包含来自10名用户在VR-based TOEIC课程中数据的dataset，涵盖5个研究挑战。该数据集包含超过25小时的数据，涉及面部特征、学习元数据、450个响应、问题难度级别、概念标签以及理解标签。随着数据库的发布，我们展示了针对理解检测使用面部特征的项目反应理论模型的初步实验。探索了两种架构：用于局部特征的时序卷积网络和用于全局特征的多层感知器。
引用
@article{arxiv.2501.10977,
title = {SMARTe-VR: Student Monitoring and Adaptive Response Technology for e-Learning in Virtual Reality},
author = {Roberto Daza and Lin Shengkai and Aythami Morales and Julian Fierrez and Katashi Nagao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10977},
year = {2025}
}
备注
10 pages, 3 figures. Published in ACM Intl. Conf. on Multimedia Workshops (ACM MM Workshops 2025, I2M-MM 25). Also presented at IEEE/CVF Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW) and AAAI Workshop on Artificial Intelligence for Education (AI4EDU)