一种用于检测非监考在线考试中串通行为的数据挖掘方法
计算机与社会
2023-08-21 v3 机器学习
摘要
由于 COVID-19 大流行期间的预防措施，许多大学提供了非监考的居家考试。我们提出检测学生之间潜在串通的方法，并将我们的方法应用于大流行期间居家考试的事件日志数据。我们发现了考试异常相似的学生群体。此外，我们将我们的发现与受监考的对照组进行比较。由此，我们建立了一个经验法则，用于评估哪些情况属于“异常相似”，即可疑情况。
引用
@article{arxiv.2302.07014,
title = {A Data Mining Approach for Detecting Collusion in Unproctored Online Exams},
author = {Janine Langerbein and Till Massing and Jens Klenke and Natalie Reckmann and Michael Striewe and Michael Goedicke and Christoph Hanck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.07014},
year = {2023}
}