COVID-19 疫情期间电子学习系统中网络入侵检测的方法论
密码学与安全
2021-09-07 v1
摘要
在诸如冠状病毒大流行等特定条件和危机场景下，电子学习生态系统各要素的可用性愈发凸显。从针对克罗地亚电子学习系统之电子学习组件的 DDoS（分布式拒绝服务）攻击中，可见保障此类生态系统安全的重要性与日俱增。该攻击的负面影响体现在大量用户被阻碍参与和实施既定的教学过程。诸如所实施的 DDoS 攻击等网络异常已被确认为电子学习系统的关键威胁之一。本文概述了网络异常现象以及僵尸网络在生成 DDoS 攻击中的作用，尤其是 IoT 设备的影响。论文分析了 COVID-19 大流行对克罗地亚电子学习系统的影响。基于所得结论，提出了一种研究方法论，以开发一种考虑危机中电子学习系统应用特殊性的网络威胁检测模型，从而区分通信网络中的闪群事件与异常。所提方法论包括建立关于 DDoS 与闪群事件流量的理论基础、定义用于数据采集的实验室测试平台设置、开发 DDoS 检测模型，以及在案例研究中测试所开发模型的适用性。该方法论的实施可通过及时的 DDoS 检测提升教学过程质量，并带来其他社会经济贡献，如发展特定研究领域、公开可用的网络流量数据集，以及提升电子学习系统的网络安全。
引用
@article{arxiv.2104.11041,
title = {Methodology for Detecting Cyber Intrusions in e-Learning Systems during COVID-19 Pandemic},
author = {Ivan Cvitić and Dragan Peraković and Marko Periša and Anca D. Jurcut},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.11041},
year = {2021}
}