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由独立 Lévy 过程驱动的仿射期限结构模型

概率论 2024-02-13 v1 数理金融

摘要

我们刻画了非负短期利率 RR 的仿射期限结构模型,这些模型可作为由独立的一维 Lévy 鞅驱动的自治随机微分方程(SDE)的解获得,即形式为 dR(r)=F(R(t))dt+i=1dGi(R(t))dZi(t),R(0)=r00,t>0,(1) dR(r)=F(R(t))dt+\sum_{i=1}^{d}G_i(R(t-))dZ_i(t), \quad R(0)=r_0\geq 0, \quad t>0, \quad (1) 的方程,其中 F,G1,...,GdF,G_1,...,G_d 为确定性实函数,Z1,...,ZdZ_1,...,Z_d 为独立的一维 Lévy 鞅。利用 Filipovi\'c 关于仿射期限结构模型生成元形式的一般结果,在假设驱动噪声的拉普拉斯变换是正则变化的条件下,证明了 (1) 的所有可能解 RR 也可作为由稳定性指数在 (1,2](1,2] 范围内的独立稳定过程驱动的自治 SDE 的解获得。所获得的模型特别包括 Jiao 等人引入的 α\alpha-CIR 模型,该模型被证明既简单又比经典 CIR 模型更可靠。证明了关于 RR 的重尾及其极限分布(以稳定性指数表示)的结果。最后,展示了将所获模型校准至市场利率期限结构的数值结果,并与 CIR 和 α\alpha-CIR 模型进行了比较。

关键词

引用

@article{arxiv.2402.07503,
  title  = {Affine term structure models driven by independent L\'evy processes},
  author = {Michał Barski and Rafał Łochowski},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.07503},
  year   = {2024}
}

备注

arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2303.08477, arXiv:2204.07245