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基于白噪声理论的 Rosenblatt 过程随机积分方法

概率论 2019-08-20 v2

摘要

本文利用白噪声分布理论定义了关于 Rosenblatt 过程的随机微积分。为此,我们计算了任意方向 ξS(R)\xi\in S(\mathbb{R})t>0t>0 时刻 Rosenblatt 过程的平移特征函数,以及白噪声意义下 Rosenblatt 过程的导数。利用前者导数的 Wick 乘积和 Pettis 积分,我们为一大类分布过程定义了关于 Rosenblatt 过程的随机积分。我们获得了此类随机积分方差的显式公式,以及针对某类 Rosenblatt 过程泛函的 It\^o 公式。最后,我们将本文定义的随机积分与其他方法进行了比较。

关键词

引用

@article{arxiv.1308.1835,
  title  = {A white noise approach to stochastic integration with respect to the Rosenblatt process},
  author = {Benjamin Arras},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1308.1835},
  year   = {2019}
}