粗粒化模型中记忆项的系统分析：以马尔可夫近似为例
统计力学
2021-09-29 v3 软凝聚态物质
摘要
通过 Mori-Zwanzig 投影算符形式体系对粗粒化（CG）模型进行系统化构建，需要显式描述若干项，包括确定性漂移项、耗散记忆项与随机涨落项。在许多应用中，记忆项与涨落项由涨落-耗散关系相联系，且一般而言比漂移项更难推导。本文中我们分析记忆项的一种近似，并为一种数据驱动的记忆项与涨落项近似方法提出合理依据，该方法可视为属于马尔可夫类近似。
引用
@article{arxiv.2011.00996,
title = {A Systematic Analysis of the Memory term in Coarse-Grained models: the case of the Markovian Approximation},
author = {N. Di Pasquale and T. Hudson and M. Icardi and L. Rovigatti and M. Spinaci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00996},
year = {2021}
}
备注
39 pages, 2 Figures