从朗之万动力学导出与近似粗粒化动力学
数值分析
2019-10-04 v2
摘要
我们给出了从朗之万动力学导出粗粒化模型的方法。重点置于记忆核函数与涨落耗散定理。同时给出了对记忆项与随机噪声项的一组近似层次，采用拉普拉斯域中的有理近似。这些近似提供了递增的精度。更重要的是，它们消除了在每个时间步计算与记忆项相关积分的需求。
引用
@article{arxiv.1605.04886,
title = {The Derivation and Approximation of Coarse-grained Dynamics from Langevin Dynamics},
author = {Lina Ma and Xiantao Li and Chun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.04886},
year = {2019}
}
备注
24 pages, 5 figures