由实验数据导出朗之万方程：颗粒介质中旋转扩散的情形
统计力学
2019-02-26 v1
摘要
模型有两个主要目的：预测物理系统的行为，以及在某种期望的抽象层次上理解其本质，即它如何运作。一种有前景的近期建模范式在于从经验数据的时间序列导出朗之万型随机方程。即使该方案基于在随机微分方程中引入漂移项和扩散项，其实现也涉及微妙的概念问题，且最重要的是需要关于系统的某些先验理论知识。在此我们将该方法应用于旋转颗粒扩散实验所获得的数据，展示此方法的威力及其局限背后的理论问题。在稠密液体区出现了一个关键点，数据揭示了至少包含一个快变量和一个慢变量的复杂多尺度情形。在朗之万导出过程中识别后者是一个主要问题，并促使我们引入创新性的思想以解决它。
引用
@article{arxiv.1901.02313,
title = {Langevin equations from experimental data: the case of rotational diffusion in granular media},
author = {Marco Baldovin and Andrea Puglisi and Angelo Vulpiani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.02313},
year = {2019}
}