作为动物运动与栖息地选择的连续时间模型的朗之万扩散
应用统计
2018-10-25 v1 统计方法学
摘要
1. 利用分布描述了动物对空间单元使用的相对概率。很自然地将它视为动物短期运动决策长期后果：正是小位移的累积随时间产生了空间使用的全局模式。然而，大多数利用分布模型要么忽略底层运动、假设观测位置独立，要么基于简单的布朗运动运动规则。2. 我们引入了一种基于朗之万扩散的动物运动连续时间新模型。该随机过程具有显式平稳分布，概念上类似于利用分布的思想，从而提供了整合运动与空间使用的直观框架。我们用资源选择函数对平稳（利用）分布建模，将运动与空间协变量联系起来，并允许对栖息地选择进行推断。3. 标准近似技术可用于推导朗之万扩散运动模型的伪似然，并从追踪数据估计栖息地偏好与运动参数。我们在模拟数据上研究了该方法的表现，并讨论其对采样时间尺度的敏感性。我们给出了其应用于北海狮（Eumetopias jubatus）追踪数据的一个例子。4. 由于其连续时间表述，该方法可应用于不规则遥测数据。它提供了从相关运动数据估计长期栖息地选择的严格框架。
引用
@article{arxiv.1810.10213,
title = {The Langevin diffusion as a continuous-time model of animal movement and habitat selection},
author = {Théo Michelot and Marie-Pierre Etienne and Pierre Gloaguen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.10213},
year = {2018}
}