利用机制性步长选择模型预测资源对动物空间利用的局部与非局部效应
定量方法
2015-01-23 v1 种群与进化
摘要
1. 从动物与环境的相互作用预测其空间利用模式，对于理解栖息地变化对生态系统功能的影响至关重要。近期解决此问题的尝试试图统一资源选择分析（其中动物空间利用源于可用栖息地质量）与机制性运动模型（其中利用动物的详细运动过程来预测其涌现的利用分布）。此类模型使动物运动偏向于易于获取且资源丰富的斑块，导致给定位置的预测概率密度仅是该位置栖息地质量的函数。然而现实中，动物利用某地形斑块的概率往往是该斑块及其周围栖息地资源质量的函数。2. 我们提出了一种机制性模型，其中资源的这种非局部效应自然地从局部运动过程中涌现，方法是同时考虑动物当前所在栖息地与其移动目标栖息地的相对效用。我们给出了从位置数据参数化该模型的统计技术，并演示了这些技术在纽芬兰驯鹿 GPS 数据中的应用。3. 由该模型产生的稳态动物概率分布具有复杂的模式，不能简单地表达为局部栖息地质量的函数。特别是，大片优质栖息地比同等质量的较小斑块被更密集地利用，而孤立斑块的使用频率较低。4. 虽然本研究聚焦于栖息地，但我们的建模框架可 readily 用于任何环境协变量，因此代表了机制性建模与步长选择方法在理解动物空间利用方面的统一。
引用
@article{arxiv.1501.05524,
title = {Predicting local and non-local effects of resources on animal space use using a mechanistic step selection model},
author = {Jonathan R. Potts and Guillaume Bastille-Rousseau and Dennis L. Murray and James A. Schaefer and Mark A. Lewis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.05524},
year = {2015}
}