经典流体平衡态涨落动力学的图解公式化——第六部分：二体碰撞近似及自相关函数记忆函数
统计力学
2009-11-11 v2
摘要
我们利用稠密 Lennard-Jones 流体的计算机模拟结果，对various种类的二体碰撞近似进行测试，这些近似用于描述液体中密度涨落的记忆函数。所测试的近似包括：马森克与逸比的广义玻尔兹曼-恩斯科g记忆函数的中密度近似（MGBE）、拉加纳塔纳与安斯根的二体碰撞近似（BCA）和短时近似（STA），以及我们使用图解方法推导的其他各种近似。测试分为两类：第一类是将每个近似记忆函数预测的相关函数与模拟结果进行比较，尤其关注自纵向电流相关函数（SLCC）。第二类是直接将每个近似记忆函数与从相关函数数据中提取的数值记忆函数进行比较。MGBE记忆函数在短时间内准确，但衰减过慢，在中间时间给出较差的相关函数描述。BCA在零时刻精确，但预测的相关函数在长时间发散。STA对SLCC给出合理描述，但未能预测与caging相关的负 dips 在低温下的正确温度依赖性。其他任何二体碰撞近似都不是STA的系统性改进。提取的记忆函数在短时部分衰减迅速，类似于STA；而在更小且衰减更慢的部分，类似于模式耦合理论预测的类型。常用模式耦合理论的理论在记忆函数中包含二体碰撞项，但未详细讨论该项的性质。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0612379,
title = {A diagrammatic formulation of the kinetic theory of fluctuations in equilibrium classical fluids. VI. Binary collision approximations for the memory function for self correlation functions},
author = {Joyce E. Noah-Vanhoucke and Hans C. Andersen},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0612379},
year = {2009}
}
备注
18 pages, 10 figures