具有多体非马尔可夫记忆的粗粒化分子动力学构建
计算物理
2023-12-01 v1 化学物理
流体动力学
摘要
我们引入一种基于机器学习的粗粒化分子动力学（CGMD）模型，忠实保留分子间耗散相互作用的多体性质。与常见经验 CG 模型不同，本模型基于 Mori-Zwanzig 形式构建，自然继承了异构的态依赖记忆项，而非匹配速度自相关函数等平均场度量。数值结果表明，保留记忆项的多数体性质对于预测集体输运与扩散过程至关重要，而经验形式普遍表现出局限性。
引用
@article{arxiv.2304.09044,
title = {Construction of coarse-grained molecular dynamics with many-body non-Markovian memory},
author = {Liyao Lyu and Huan Lei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.09044},
year = {2023}
}