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随机 Hamilton-Jacobi 方程解的次方差界

概率论 2015-06-05 v1 偏微分方程分析

摘要

我们估计了一个随机最优控制问题值函数的方差。该值函数是具有随机 Hamiltonian H(p,x,ω)=K(p)V(x/ϵ,ω)H(p,x,\omega) = K(p) - V(x/\epsilon,\omega) 的 Hamilton-Jacobi 方程在维度 d2d \geq 2 下的解 wϵw^\epsilon。已知当 ϵ0\epsilon \to 0 时会发生均匀化,但关于 wϵw^\epsilon 的统计涨落知之甚少。我们的主要结果表明,解 wϵw^\epsilon 的方差以 O(ϵ/logϵ)O(\epsilon/|\log \epsilon|) 为界。该证明依赖于 Talagrand 的一个修改版 Poincaré 不等式。

关键词

引用

@article{arxiv.1206.2937,
  title  = {A Sublinear Variance Bound for Solutions of a Random Hamilton Jacobi Equation},
  author = {Ivan Matic and James Nolen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1206.2937},
  year   = {2015}
}