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一种避免求解 Lyapunov 方程的简单极点配置增益矩阵 $K$

最优化与控制 2024-02-19 v1

摘要

众所周知,如果 ACN×NA\in\mathbb{C}^{N\times N}BCN×MB\in\mathbb{C}^{N\times M} 构成可控对(即 Kalman 矩阵 [B  AB    AN1B][B\ |\ AB\ | \ \dots\ |\ A^{N-1}B] 满秩),则存在 KCM×NK\in\mathbb{C}^{M\times N} 使得矩阵 A+BKA+BK 仅具有实部为负的特征值。矩阵 KK 不是唯一的,通常由 Lyapunov 方程的解定义,而在 NN 较大时,从计算角度来看这不易处理。在本工作中,我们表明,对于一般的矩阵 AABB,如果它们满足可控性 Kalman 秩条件,则 K=Bk=1N[(A+γkI)1]{k=1N[(A+γkI)1BB(A+γkI)1]}1K=-\overline{B}^\top\sum_{k=1}^N\left[(\overline{A}^\top+\gamma_kI)^{-1}\right]\left\{\sum_{k=1}^N\left[(A+\gamma_kI)^{-1}B\overline{B}^\top(\overline{A}^\top+\gamma_kI)^{-1}\right]\right\}^{-1} 确保矩阵 A+BKA+BK 的所有特征值的实部均小于 γ1-\gamma_1。此处,0<γ1<γ2<<γN0<\gamma_1<\gamma_2<\dots<\gamma_NNN 个足够大的正数,使得对于每个 kkA+γkIA+\gamma_kI 均可逆。

关键词

引用

@article{arxiv.2402.10489,
  title  = {A simple pole-shifting gain matrix $K$ which avoids solving Lyapunov equations},
  author = {Ionut Munteanu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.10489},
  year   = {2024}
}