一种用于DPG方法的可扩展预条件子
数值分析
2018-07-10 v1
摘要
我们展示了如何利用现有代数多重网格(AMG)预条件技术，为原始间断Petrov-Galerkin (DPG) 方法开发可扩展预条件子。DPG方法的稳定性给出范数等价，使我们能利用现有AMG算法与软件。我们展示了这些代数预条件子如何直接应用于由DPG方法产生的界面未知量的Schur补系统。据我们所知，这是首个针对DPG问题的大规模可扩展代数预条件子。
引用
@article{arxiv.1612.00838,
title = {A scalable preconditioner for a DPG method},
author = {Andrew T. Barker and Veselin Dobrev and Jay Gopalakrishnan and Tzanio Kolev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.00838},
year = {2018}
}