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Stroock-Williams 方程的概率解

概率论 2014-09-04 v2

摘要

我们考虑 Stroock 和 Williams [Comm. Pure Appl. Math. 58 (2005) 1116-1148] 提出的初边值问题 \begin{eqnarray*}u_t=\mu u_x+\tfrac{1}{2}u_{xx}\qquad (t>0,x\ge0),\\u(0,x)=f(x)\qquad (x\ge0),\\u_t(t,0)=\nu u_x(t,0)\qquad (t>0)\end{eqnarray*},其中 μ,νR\mu,\nu\in \mathbb{R},且当 ν<0\nu<0 时边界条件不属于 Feller 类型。我们表明,当 ff 属于 Cb1C_b^1f()=0f(\infty)=0 时,以下解的概率表示是有效的:u(t,x)=Ex[f(Xt)]Ex[f(Xt)0t0(X)e2(νμ)sds],u(t,x)=\mathsf{E}_x\bigl[f(X_t)\bigr]-\mathsf{E}_x\biggl[f'(X_t)\int_0^{\ell_t^0(X)}e^{-2(\nu-\mu)s}\,ds\biggr], 其中 XX 是具有漂移 μ\mu 的反射布朗运动,0(X)\ell^0(X)XX 在 0 处的局部时。该解可以根据 XX 及其在 0 处以与 0(X)\ell^0(X) 成正比的速率生成来解释。调用 (Xt,t0(X))(X_t,\ell_t^0(X)) 的分布律,这也导出了用 μ\muν\nuff 表示的 uu 的闭式积分公式。

关键词

引用

@article{arxiv.1307.0046,
  title  = {A probabilistic solution to the Stroock-Williams equation},
  author = {Goran Peskir},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1307.0046},
  year   = {2014}
}

备注

Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-AOP865 the Annals of Probability (http://www.imstat.org/aop/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)